我目前是罗德岛大学商学院的Alfred J. Verrecchia讲席助理教授。在此之前,我曾在布莱恩特大学信息系统与分析系担任助理教授。我在不列颠哥伦比亚大学完成了统计学的硕士和博士学位,导师是Alexandre Bouchard-Côté教授。

我曾在马萨诸塞大学阿默斯特分校、东北大学和哈佛医学院担任博士后研究员,专注于数据科学、机器学习、商业分析和医疗信息学。我的研究兴趣包括贝叶斯统计、机器学习方法、深度学习和医疗分析。我热衷于教学,擅长教授本科和研究生课程,内容涵盖机器学习、数据可视化和统计学。在布莱恩特大学任职期间,我协调了本科生医疗分析项目,并在2024年主持了“Analytics Without Borders”会议。在空闲时间,我喜欢和四岁的女儿玩耍,以及通过旅行探索新的目的地。

兴趣爱好

  • 深度学习
  • 商业分析
  • 可解释的人工智能

教育经历

  • 统计博士, 2018

    不列颠哥伦比亚大学

  • 统计硕士, 2013

    不列颠哥伦比亚大学

  • 数学学士, 2011

    浙江大学

Experience

 
 
 
 
 

助理教授

罗德岛大学

Jul 2024 – 现在 美国罗德岛
 
 
 
 
 

助理教授

布莱恩特大学

Jan 2022 – Jul 2024 美国罗德岛
 
 
 
 
 

Tripods博士后研究员

麻省大学阿默斯特分校

Dec 2020 – Dec 2021 美国阿默斯特
 
 
 
 
 

联合资助研究员

哈佛医学院布莱根妇女医院

Jan 2019 – Dec 2020 美国波士顿
使用仿造结构进行深度学习中的分组和个体特征选择,并应用于慢性阻塞性肺疾病(COPD)。 开发新颖的机器学习方法,以提高 COPD 恶化的预测准确性。
 
 
 
 
 

博士后研究员

东北大学电气与计算机工程系

Jan 2019 – Dec 2020 美国波士顿
提出了与深度学习相结合的非参数贝叶斯建模框架,并开发了一种新颖的流数据深度表示和聚类在线算法。 开发了一种用于模型解释的新颖的实例特征选择方法。

Projects

*

Deep-gKnock

Deep-gKnock: nonlinear group-feature selection with controlled group-wise False Discovery Rate

Talks / Workshops

Recent Publications

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